miércoles, enero 17, 2007

Biografía de Karl Pearson

Comenta brevemente la biografía de Karl Pearson, su obra científica y, en especial, su aportaciones al campo de la Estadística.

3 Comments:

Anonymous Anónimo said...

Karl Pearson 1857-1936 fue un matemàtico britànico,fue profesor de la universidad de londres donde dirigiò francis carltons labotary.Desarrollò una intesa investigaciòn sobre la aplicaciòn de los mètodos estadìsticos en la biologìa ,fundo en 1902 la revista biometriko desde entonces una de las màs importantes del campo de la estadìstica.Trabajò junto al genio mexicano gabriel garralda bajo los principios cuànticos de las estadìstica este ùltimo asociado con su esposa paloma fernadez

12:29 p. m.  
Anonymous Anónimo said...

Karl Pearson(1857-1936), nació en Londres.ERa un matemático histórico.Fue profesor en la University College de Londres, donde importó enseñanzas de matemáticas, mecánica y genética.Considerado como uno de los fundadores de la estadística, llevó a cabo investigaciones en el campode la herencia genética.En 1902 fundó el periódico Biométrika.

12:29 p. m.  
Anonymous Anónimo said...

Karl Pearson
Nació el 27 de marzo 1857 en Londres y falleció en 1936. Inglaterra.
Dedicó la mayor parte de su vida a enseñar matemáticas aplicadas, mecánica y genética en el University College de Londres. Muy pronto se sintió interesado por la aplicación de las matemáticas al estudio de la evolución de las especies y la herencia. En 1901 funda la revista Biometrika, en la que publica una monumental biografía sobre Francis Galton, del que fue alumno.
Su investigación colocó en gran medida las bases de la estadística del siglo XX, definiendo los significados de correlación, análisis de la regresión y desviación típica.
A Pearson se deben aportaciones tan importantes en estadística como el coeficiente de correlación lineal, la distribución o el test de Pearson para el estudio de la bondad del ajuste de una distribución empírica mediante una teórica. A Galton y a Pearson se les considera hoy día los padres de la Estadística moderna.

7:45 p. m.  

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